Роботы уже здесь: какие сферы жизни захватил искусственный интеллект

Автор Denis Lisitsin
Роботы уже здесь: какие сферы жизни захватил искусственный интеллект

Москва осень 2018 года.

Заходите к нам на сайт хотелось бы узнать. Почему в нашей компании или может. Олег Не просто приятный собеседник он робот робот нового поколения.

Нет они уже повсюду разговаривают с людьми и никто даже не замечает целые отделы по работе с клиентами в крупных компаниях заменены роботами говорит разработчик программы.

А вот смотри я например вот здесь вот сидеть я не знаю куча народа который бы смог должен был говорить по телефону, но сейчас по сути с нашими технологиями мы можем людей использовать для других целей и все звонки которые необходимы позвонить выполнять с помощью робота. Это всего лишь один сервер который находится где-то в дата-центре — это не просто за доли секунды робот распознаёт речь переводит — это в текст выбирает продолжение разговора из тысячи. Но главное не это. Может ли робот уговорить человека, что то ему продать сейчас мы услышим сейчас говорить. Нет я буквально минуту хочу сообщить хорошую новость мне не надо мне ничего. Это совершенно бесполезная возможность которая позволит вам пользоваться телефоном даже если вы не сможете пополнить счёт по какой-либо причине не сохранил такую возможность для вашего. Комфорта да. Ну ладно давай давай в этом сценарии мы увидели удивительную возможность того, что робот работает лучше чем операторы может работать лучше чем оператора оператора не устают они не. Да они там слышу там нет они уже. Да вот терять клиента роботу всё равно на эмоции он всё равно будет говорить по сценарию и сценариев которых мы разговаривали 27 минут человек не понял то, что разговаривал с роботом из моего убежали убежали в конце в конце разговора он всё-таки купил эту услугу меньше процентов собеседников догадываются, что на том конце провода машина сценарий прописаны даже клиент пытается пригласить робота на свидание спойлер не согласиться сейчас компания работает круглые сутки клиенты бывают вместе с ними не заметно растет армия роботов в телефонных сетях, что на этих фотографиях сделано искусственным интеллектом девушки настоящие одежда дизайн одежды и дизайн гель я придумал нейросетью программную часть этого удивительного проектора. Артём семья он закончил. ВУЗ всего 3 года надо. Мы решили сделать обучить — это придумывает дизайн платьев. А потом отшить несколько платьев и представить как-то общественности и позитива. Нравится ли вам эти платья который придумал считаете ли вы можете размещать лечить, что там — это был живой дизайнер или алгоритм и. Выяснилось, что в общем-то никто и даже не понял, что ты — это сосисочная машинное обучение сначала компьютерный мозг закачивать массу образцов потом предлагаю сделать что-то своё. Почём 1 часть машины генератор создает, а вторая discriminator оценивает нас работа удалось генератор в лесу и такую штуку. А контролёры показываются вот он говорит нет, но — это не очень похожа на реально какая-то неровно нарисовала из-за этого проекта в массовое производство пошло пока только бельё говорят, что машинное обучение учат компьютер подражать, но не творить как человек есть и. Другой путь вот модель которую создала машина такое человеку даже трудно. Выдумать — это в чистом виде творчество искусственного интеллекта — это сделано в лаборатории компании Autodesk которую знают все кто занимается проектированием 3D и анимация мы склоняемся всё-таки не в сторону машинному обучению созданием таких вещей повтор генетических алгоритмов в чём особенность когда мы говорим о машинном обучении мы. Обращаемся всегда к прошлому ты сам — это дело на основании прошлого опыта. Я не думаю, что по опыту проектировщиков стульев если только на опыт проектировщиков стульев они бы получили вот такой вариант генеративным дизайне вы задаете машине параметры внутри которых. Она творит например вес этот стул. Почти невесомое по сравнению с обычными и конечно речь не о стульях такие удивительные детали в форме трубчатых костей или деревьев в лесу уже индустриальные гиганты просто эти детали не очень наведу, но они уже здесь и за ними будущее Airbus были первыми потому, что каждый сэкономленный. Килограмм веса для меня значит напрямую деньги. Первый проект который сделал Airbus — это перегородка в самолёт есть какое-то количество перегородок они обеспечивают жесткость. На них могут крепиться сиденья экипажа ещё там какие-то элементы была какая-то внутренняя решетчатая структура была какая-то внешняя форма совершенно не которое сложно было предсказать и — это абсолютно реальный проект — это один из примеров которые они были готовы показать на самом деле в авиакосмической области примеры больше. Просто некоторые из них они составляют ноу-хау компании не готова их настолько публично демонстрировать как разработать генеративного дизайна посадочный модуль на которой преодолеть 1000000 километров и приземлиться где-нибудь на. Юпитере его форма почти идеально по соотношению веса и прочности искусственный интеллект убеждает нас, что здесь оптимизация доведена до предела феврале этого года компания IBM выпустила на дебаты с человеком машину. Мисс оратор ей противостоял чемпион. Европы по дебатам хариш натараджан тему должно ли государство поддерживать дошкольное образование. Ну, что машина в этом понимаете. Хотя я сама не знаю, что такое бедность и не могу жаловаться на свою жизнь не хочу заявить следующее, что касается бедность — это научные исследования показывают, что хорошая дошкольное образование помогает детям преодолеть факторы которые обычно с ней связывает колёс на машину использовала чужие слова из миллионов книг и стать.

0 комментариев
0

Читайте также